技術の急激な発展に対する関心が高まる中、私たちの日常生活や将来への影響は計り知れません。イーロン・マスクが進めるニューラリンクプロジェクトのような、脳とコンピュータのインターフェース技術が成功すれば、思考だけで装置を操作する未来が開かれるかもしれません。このブログでは、そのような技術進歩が私たちの生活にどのような意義をもたらし、どのような未来が待っているのかを探ります。
目次
- イーロン・マスクの「ニューラリンク」とは、人体実験の成功？
- オープンソース AI：ミストラルAIがGPT-4を上回る？
- アップル（Apple）の生成AI投入、積極的な買収
- 夢を管理するAI、映画「インセプション」が現実に？
- Googleのチャットボット：AI画像生成機能を追加
- Midjourney（ミッドジャーニー）アニメーション機能追加
- GPTの新しい呼び出し（メンション）機能
脳とコンピュータのインターフェース（BCI）技術の先駆けであるニューラリンクが、最近の人間を対象とした実験で成功を収めました。この技術は、視覚障害者や四肢麻痺の患者に新しい希望をもたらし、思考だけで装置を操作できる未来がすぐそこまで来ていることを示しています。
イーロン・マスクが指揮を取るニューロテックスタートアップ、ニューラリンクは、人間の患者の脳に初めてデバイスを埋め込むという大きな成果を達成しました。この画期的な手術を受けた患者は、「回復している」とマスクがX（旧Twitter）で発表したと伝えられています。
ニューラリンクの「テレパシー」と名付けられたデバイスは、重度の麻痺を抱える患者が、神経信号のみで外部の技術を制御できるようにすることを目指して設計されました。この進歩は、ALSなどの進行性疾患を持つ人々が、カーソルを動かしたり、タイピングしたりして、ソーシャルメディアプラットフォームでコミュニケーションを取ることを可能にし、通常のタイピストと同等かそれ以上の速さで交流する能力を大幅に高めることが期待されています。
FDAからの承認を得て5月に始まった人間を対象とした臨床試験のスタートは、この技術を市場に出すための重要なステップです。しかし、最終的なFDA承認を得るためには、安全性データの収集とテストを含む厳しいプロセスが必要です。
最近、オープンソースの新しい大規模言語モデル「miqu-1-70b」が流出し、AIコミュニティで大きな注目を集めています。このモデルはOpenAIのGPT-4に匹敵する性能を持つと言われ、Hugging Faceで「Miqu Dev」というユーザーによって初めて紹介された後、4chanにリンクされました。このモデルはMistralの「Mixtral 8x7b」と同じプロンプト形式を使用しています。
この事件について、Mistralの共同創業者兼CEOであるArthur Menschは、オープンソースモデルがGPT-4に近い性能を出していることを認めました。しかし、この流出がハッキングによるものなのか、それとも宣伝目的で意図的に行われたものなのかは明らかではありません。
Apple（アップル）は、AI分野において控えめな姿勢を保ちつつも、実は戦略的な買収を進めてAI業界のリーダーとしての地位を確立しています。2017年から、Appleは、AIや機械学習に特化したスタートアップを積極的に買収しており、MicrosoftやMetaを超える買収を行いました。しかし、Appleは、製品が市場に登場するまでAIに関する情報をあまり公開していません。これは、MicrosoftやGoogleがAIの進化を事前に公表する手法とは異なるアプローチです。
AppleのAI業界の買収は自動運転技術や音声デザインなど様々な分野にわたり、iPhoneなどの製品にAIを活用した新機能が取り入れられています。
Morpheus AIは、ユーザーの夢を管理し調整することができる革新的なAI技術を開発しています。この技術により、睡眠中に人々が見る夢の内容を記録し分析することが可能となり、特定の夢を見るように誘導することができます。これは、潜在意識の深い部分にアクセスし、睡眠の質を改善する新たな方法を模索しているものです。
この技術を活用したデバイス「Halo」は、神経技術を専門とするスタートアップ企業Propheticによって開発されました。Haloは、映画「インセプション」に登場するような、自分の夢をコントロールできる非侵襲型のウェアラブルヘアバンドです。このヘアバンドを装着して眠ることで、REM睡眠を検出した後、脳に夢を見るための信号を送ります。
価格は約2000ドル（約26万円）で、Propheticが訓練した脳データを使用したマルチモーダルAIモデル「Morpheus-1」で動作します。Haloのベータバージョンは、開始からわずか4時間で400人以上のユーザーが登録し、その革新性に魅力を示しています。
Googleのチャットボット「Bard」が、AI画像生成機能を新たに追加しました。この機能は、Googleが開発したテキストから画像への変換モデル「Imagen 2」を利用しており、ユーザーがBardを通じて写真を生成できるようにします。さらに、Googleの大規模言語モデル「Gemini Pro」によって強化されたBardは、画像生成機能の搭載が予想されています。
この取り組みは、OpenAIの「ChatGPT Plus」との競争を強化するためのもので、Googleは責任あるAIの実装に重点を置いています。具体的には、AIによって生成された画像には透かし（ウォーターマーク）を追加し、有名人の画像や不適切な内容の生成を防ぐ安全対策が施されています。また、Googleは「Imagen 2」を用いた新しい実験的写真ツール「ImageFX」をリリースし、ユーザーが簡単なテキストプロンプトを用いて画像を作成しフィードバックを提供できるようにしています。Bardは40以上の言語に対応し、230以上の国で利用可能です。
Niji Modelは、Midjourney（ミッドジャーニー）とSpellbrushのコラボレーションによって開発されたモデルで、アニメやイラストのスタイルを作成するために特別に調整されています。このミッドジャーニーのモデルは、アニメやアニメスタイルに関する豊富な知識を持ち合わせており、動的なショットやアクションショット、キャラクターを中心とした構成が得意です。
2024年1月30日時点で、Niji Modelの最新バージョンはV62です。このモデルを使用する際には、プロンプトに「--niji 6」を含めるか、設定をNiji Model V62に変更する必要があります。V6モデルはアニメ用に特別にチューニングされたAIモデルでおり、以前のV5モデル2とは異なるスタイルを提供します。
2021年に更新された情報から変更がある可能性がありますので、最も正確かつ最新の情報を得るためには、最新のドキュメントを確認することをお勧めします。
OpenAIはChatGPTに新しいメンション（mention）機能を追加しました。これにより、一つのチャット内で複数のGPTを組み合わせて使えるようになります。特に、ChatGPT Plusメンバー向けのこの機能は、過去に使用したGPTを簡単に再利用できる便利さを提供します。
先週の知見を見逃していませんか？
私たちのAIに関する旅は、毎週新たな発見でいっぱいです。もし、まだ先週の記事をご覧になっていないのであれば、ぜひチェックしてみてください。
- 先週のハイライト: AIの世界で起こった重要な出来事や、注目の技術革新について深く掘り下げています。
よくある質問
Q1: ニューラリンクの最近の進歩は何ですか？
A1: ニューラリンクは、人間を対象とした実験で大きな成果を挙げました。この技術は、視覚障害者や四肢麻痺の患者に新たな希望を与え、思考だけで装置を操作できる未来を示しています。
Q2: オープンソースのAIモデル「miqu-1-70b」について教えてください。
A2: 「miqu-1-70b」は、OpenAIのGPT-4に匹敵する性能を持つと言われているオープンソースの大規模言語モデルです。このモデルは、オープンソースコミュニティで大きな注目を集めています。
Q3: アップルはAI分野でどのような戦略を取っていますか？
A3: アップルは、AIや機械学習に特化したスタートアップの買収を積極的に行い、AI業界でのリーダーとしての地位を確立しています。これは、製品にAIを統合する取り組みを進めていることを示しています。
Q4: Morpheus AIによる夢の管理はどのように機能しますか？
A4: Morpheus AIは、ユーザーの夢を管理し調整する技術を開発しています。睡眠中に見る夢の内容を分析し、特定の夢を見るように誘導することが可能です。
Q5: Googleのチャットボット「Bard」の新機能について教えてください。
A5: Googleの「Bard」は、AI画像生成機能を追加しました。テキストから画像への変換モデル「Imagen 2」を利用し、ユーザーが写真を生成できるようにします。
Q6: Midjourneyのアニメーション機能について詳しく教えてください。
A6: Midjourneyは、アニメやイラストのスタイルを作成するために特別に調整されたモデル「Niji Model」を導入しました。これにより、アニメスタイルの豊富な知識を持ち、動的なショットやキャラクター中心の構成を生成できます。
Q7: ChatGPTの新しいメンション機能とは何ですか？
A7: ChatGPTのメンション機能により、一つのチャット内で複数のGPTモデルを組み合わせて使用できます。これにより、過去に使用したGPTを簡単に再利用でき、多様なAIの能力を活用した統一された体験を提供します。
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- イーロン・マスクの「ニューラリンク」とは、人体実験の成功？
- オープンソース AI：ミストラルAIがGPT-4を上回る？
- アップル（Apple）の生成AI投入、積極的な買収
- 夢を管理するAI、映画「インセプション」が現実に？
- Googleのチャットボット：AI画像生成機能を追加
- Midjourney（ミッドジャーニー）アニメーション機能追加
- GPTの新しい呼び出し（メンション）機能