イーロン・マスクがAIチャットボット「Grok」を公開

イーロン・マスクがチャットボット「Grok」をオープンソース化し、技術の本質を明らかにしました。AIに関する情報が溢れる中、どの情報を信じれば良いか迷っていませんか?「Grok」の透明性が、その答えとなるかも。

Tanaka Haruki
March 20, 2024

イーロン・マスクが開発したAIチャットボット「Grok」のソースコードがオープンソースとして公開されたことは、AI技術の将来にとって画期的な出来事です。この発表は世界中の技術コミュニティから大きな注目を集めており、既存のオープンソースモデルへの影響や性能競争の促進が期待されています。

Grokとは?

  • パラメータ数: グロックは、3140億個のパラメータを持つ、これまでに登場したオープンソースモデルの中で最も大きなものです。これは、Metaの「Lama 2」の700億(70B)個のパラメータよりも4倍以上大きい数値です。
  • MoEアーキテクチャー: 「Grok」は、GPT-4で知られるようになった、「混合エキスパート(Mixture of Experts、MoE)」アーキテクチャーをを使っています。MoEアーキテクチャーは、特定のタスクや分野に特化した小規模なネットワーク群の集合体で、これにより複雑な問題を細かく分割して解決することが可能です。つまり、いろいろな小さなグループが一緒になって大きな問題を小さく分けて解決するやり方です。
  • 汎用性:「Grok」は、2023年10月に学習を完了したAIモデルです。しかし、このモデルは特定の話し方やアプリケーションに特化して訓練されているわけではありません。このアプローチにより、「Grok」を様々なシナリオや状況で応用できる汎用性を持たせています。つまり、「Grok」は幅広い問題に対応可能であり、特定の用途に限定されずに使用できる柔軟なAIモデルとなっています。この汎用性は、「Grok」を色々な場面で活用する際に大きな利点となります。

Grokのオープンソース化した背景

イーロン・マスクは、Open AIとの訴訟を背景に、「Grok」を無料で公開公開する決定をしたという意見が広く見られます。

イーロン・マスクがGrokのソースコードを一般公開した背景には、OpenAIに対する意識があるとされています。マスクは、OpenAIのCEOであるサム・アルトマンに対し、「営利活動を停止し、AI技術を公開せよ」と主張し、アメリカ・サンフランシスコの高等裁判所に訴訟を起こしました。

マスクは、訴状を通じて、「2015年にアルトマンとOpenAIの共同創設者グレッグ・ブロックマンの提案を受け入れ、人類の利益のための汎用人工知能開発の非営利研究所を設立することに合意した。そして、当時その技術をオープンソースとして公開し、世界中と共有することになっていた」と主張しました。

しかし、マスクはこの合意を破り、OpenAIがクローズドソースを構築したと主張しています。これに対し、OpenAIは11日に裁判所に「マスクとのいかなる合意も存在しない」と反論しました。「Grok」のオープンソース化は、このような背景のもとであると考えられます。

Grokの公開版から欠けているもの

  • 欠けている機能: 「Grok」のオープンソースバージョンには、X(旧トゥイッター)への「リアルタイム接続」機能が含まれていません。この機能は、月額16ドルのXの有料サブスクリプションを購読しているユーザーのみが利用できます。
  • 学習データの非公開: 「Grok」の学習データは公開されていません。

イーロン・マスクによる「Grok」のオープンソース化は、AI技術の進化と普及に向けた大きな一歩です。この動きは、技術の透明性を高め、より多くの開発者がAI技術の発展に貢献できるようにすることを目指しています。

イーロン・マスクのAIチャットボット「Grok」について

Q1: イーロン・マスクが公開したAIチャットボット「Grok」とは何ですか?

A1: 「Grok」は、イーロン・マスクが開発したAIチャットボットで、3140億個のパラメータを持つ革新的なAIモデルです。このモデルはオープンソースとして公開され、技術の進歩とイノベーションを加速させることを目的としています。

Q2: 「Grok」のオープンソース化の目的は何ですか?

A2: 「Grok」のオープンソース化は、AI技術の透明性を高め、世界中の開発者が技術の発展に貢献できるようにするためです。イーロン・マスクは、このようなアプローチが技術コミュニティに新たな刺激を提供し、イノベーションを促進すると考えています。

Q3: 「Grok」の特徴は何ですか?

A3: 「Grok」は、混合エキスパート(MoE)アーキテクチャを採用しており、特定のタスクや分野に特化した小規模なネットワーク群の集合体で問題を解決します。また、汎用性が高く、様々なシナリオや状況で応用可能です。

Q4: 「Grok」のオープンソースバージョンに欠けている機能はありますか?

A4: はい、オープンソースバージョンの「Grok」には、X(旧トゥイッター)へのリアルタイム接続機能が含まれていません。この機能は、Xの有料サブスクリプションを購読しているユーザーのみが利用できます。

Q5: 「Grok」の学習データは公開されていますか?

A5: いいえ、「Grok」の学習データは公開されていません。このモデルはオープンソースとして提供されていますが、学習に使用されたデータセットの詳細は非公開です。

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